新型資料解析，揭開「酥脆」的偽裝訊號
揭開「酥脆」的偽裝，食品質地量化的戰略新思維
在競爭激烈的食品市場中，抓住消費者的胃，核心往往不在於口味的創新，而在於「口感（Texture）」的極致追求。口感是決定消費者是否會重複購買的關鍵心理指標。以餅乾為例，最令人上癮的特質莫過於那份「嘎嘣脆」的 酥脆感——那種讓人一口接一口、完全停不下來的魔力。因此，如何將這種抽象的「酥脆度」進行精准量化，不僅僅是研發實驗室裡的資料，更是品牌用來攻佔市場、確保產品品質一致性的戰略武器。
現行主流線性位移法（Linear Distance）的極限
為了將人類感官中的「酥脆」轉化為客觀資料，目前業界最主流的量化方式是利用質構儀進行質地剖面分析。
硬度的隱藏陷阱，你測到的酥脆可能被騙了
傳統線性位移法最大的痛點，在於資料容易受到樣品主體「硬度」的強烈干擾。
當一個樣品的結構較硬時，其力量曲線的整體波幅和基線位置會被拉得很高。即使它其實沒那麼酥脆，但因為硬度高，導致破碎的瞬間曲線的絕對位移變大，即便沒有很多的破裂發生，最終計算出的線性位移長度依然很長。換句話說：儀器量測到的「高酥脆度」，很有可能是被樣品的「高硬度」給欺騙了。 這種誤差會導致研發人員在調整配方時產生誤判，無法真正複製出那種輕盈、連綿的酥脆感。
科技突破帶來的全新解方
為了徹底解決這個痛點，超技儀器SMS物性測試儀 開發了全新的突破性測試方法，讓硬度與酥脆度各歸其位。
這項全新技術的核心邏輯如下：
- 擷取初始曲線： 儀器首先測試並記錄下包含所有微小碎裂震盪的「原始測試曲線」。
- 生成平滑曲線（消除酥脆干擾）： 透過先進的訊號處理演算法，將原始曲線中的高頻酥脆震盪訊號過濾掉，得到一條代表樣品純粹結構硬度 的「平滑曲線」。
- 雙曲線比值量化： 最後，儀器將「原始測試曲線的線性位移」與「平滑硬度曲線的線性位移」進行取比值（Ratio）運算。
實測案例：當「仙貝」遇上「煎餅」
為了驗證這項技術的實際效果，我們可以透過「仙貝」與「煎餅」的對比測試資料來一探究竟。
若使用傳統的線性位移法，煎餅的數值高達 8546.3，而仙貝僅有 7463.3。單看這項資料，儀器會判定煎餅比仙貝更「酥脆」。然而，這顯然與我們實際咀嚼時的感官體驗相悖——煎餅在口中固然很脆，但更多的是硬脆，而仙貝才是那種真正讓人一口接一口、輕盈感十足的「嘎嘣脆」。
這個資料「欺騙」的背後的真相，正是因為煎餅擁有極高的結構硬度（高達
1298.6），其龐大的基線位移硬生生拉高了傳統的線性位移總長。
反觀 SMS 的全新雙曲線比值量化法： 當儀器透過演算法剔除掉硬度干擾後，煎餅的純粹酥脆比值降到了
2.40；而硬度極低（僅 367.7）的仙貝，其曲線中由微小碎裂引發的高頻震盪占比極高，最終比值以 4.16 完美實現「反超」！
這個結果不僅成功揭開了硬度的偽裝，更精准還原了人類口腔最真實的感官體驗。資料不再被錯覺綁架，讓研發人員得以真正掌握最純粹的口感靈魂。
從食品到美妝展示新一代量化技術的泛用性與跨界價值
這種利用演算法分離背景訊號、還原純粹感官特徵的量化思維，其重要性與應用範圍遠不止於餅乾的酥脆度。在現代產品研發中，許多過去難以捉摸的「感官體驗」都能藉由這個方法得到精准的數字解讀。
在美妝與個人護理領域，口紅的塗抹性或乳液的推展感，往往取決於粉體或油脂在皮膚上化開時的細微摩擦變化，透過類似的雙曲線比值分析，可以剔除質地本身的黏稠度干擾，測出最貼近肌膚觸感的滑順度。在生鮮與飲料工業中，優酪乳、稠狀飲料甚至是年糕等食品，其吞咽時的滑順度與吞咽感，也能透過此方法分離出液體黏度與流道摩擦力的相對關係。
這種最新量化方式的普及，意味著企業能將過去只能依靠品評員主觀感受的「玄學」，轉化為標準化的科學資料。
回歸最精准的口感與觸感掌控
透過這種創新的比值法，無論是食品的硬脆、飲料的吞咽感，還是保養品的塗抹塗擦性，資料干擾都能被完全抵消。儀器能夠精准剔除背景因素的偽裝，真正還原出最純粹的感官比例。
這項技術的革新，讓製造商能夠在面對不同原料批次、不同配方調整時，都能掌握最精准的客觀資料，無疑是品牌在市場中維持產品靈魂、保持不敗地位的終極利器。
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